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Curso Gratis Online Estadística Aplicada a la Empresa

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Estadística Aplicada a la Empresa, curso gratis online para conocer y comprender los conceptos básicos de Estadística Descriptiva que permiten resumir, sintetizar, comparar y relacionar la información recogida sobre datos observados, haciendo especial hincapié en técnicas propias de análisis de variables económicas. Para realizar el curso sólo tienes que registrarte en la Plataforma de Cursos Gratis DKA y acceder ala categoría Formación Profesional / Administración, tienes más información en el vídeo. Todos los cursos cuentan con certificado gratuito.

Objetivos:

    Construir e interpretar números índices con información de tipo económico.

    Conocer la forma de medir la incertidumbre en el entorno económico y empresarial.

    Identificar variables que inciden en los problemas empresariales.

    Adquirir destreza para elegir técnicas adecuadas e interpretar los e resultados obtenidos en un análisis estadístico.

    Utilizar adecuadamente software de aplicaciones estadísticas.

    Obtener información a través de fuentes estadísticas.

    Reconocer las distintas situaciones de incertidumbre, que originan la variedad de distribuciones de probabilidad existentes.

    Predecir comportamientos y características de una población a través de una muestra.

    Identificar y manejar software estadístico.

Estadística Aplicada a la Empresa (100 horas)

CONTENIDOS:

Contenidos Estadística I

Bloque I: Estadística Descriptiva

Tema 1: Introducción y conceptos fundamentales
1. Definición de estadística 2. Pasos de un estudio estadístico 3. Importancia de la estadística en Economía 4. Población y muestra 5. Definición y tipos de variables

Tema 2: Estadística descriptiva univariante
1. Introducción 2. Tablas de distribución de frecuencias a) Definición de frecuencias b) Tablas de frecuencias para variables discretas y atributos ordinales c) Tablas de frecuencias para atributos nominales d ) Tablas de frecuencias para variables continuas  3. Representaciones gráficas a) Representaciones gráficas de variables cualitativas - Diagrama de sectores - Diagrama de barras - Pictogramas b) Representaciones gráficas de variables cuantitativas discretas - Diagrama de barras - Curva de distribución c) Representaciones gráficas de las variables cuantitativas continuas - Histograma - Curva de distribución

Tema 3: Medidas de posición
1. Introducción 2. Medidas de tendencia central a) Media - Media aritmética - Media ponderada - Media geométrica - Media armónica b) Moda c) Mediana 3. Medidas de posición no centrales a) Cuartiles b) Deciles c) Percentiles

Tema 4: Medidas de dispersión
1. Introducción  2. Medidas de dispersión absolutas a) Recorridos b) Desviaciones absolutas medias c) Varianza y desviación típica 3. Medidas de dispersión relativas a) Coeficiente de variación de Pearson b) Indice de variación respecto a la mediana 4. Tipificación de una variable estadística

Tema 5: Medidas de forma
1. Introducción 2. Medidas de asimetría a) Coeficiente de asimetría de Pearson b) Coeficiente g1 de Fisher 3. Medidas de curtosis o apuntamiento a) Coeficiente g2 de Fisher

Tema 6: Medidas de concentración o de desigualdad
1. Introducción  2. Curva de Lorenz  3. Indice de Gini

Tema 7: Estadistica descriptiva bivariante
1. Introducción  2. Representaciones gráficas  3. Distribuciones marginales y distribuciones condicionadas

Tema 8: Relación entre variables
1. Introducción  2. Independencia  3. Medidas de asociación 4. La covarianza y el coeficiente de correlación

Bloque II: Números Índices

Tema 9: Tasas y números  Índices
1. Introducción 2. Tasas de variación 3. Número ́índice: concepto 4.  Índices de precios, cantidades y valores  5. Deflación de una serie de valor.

Contenidos Estadística II

Bloque I: Probabilidad

Bloque II: Inferencia Estadística

    Tema 1: Probabilidad
    Tema 2: Variables aleatorias unidimensionales
    Tema 3: Variables aleatorias bidimensionales
    Tema 4: Distribuciones de probabilidad de tipo discreto
    Tema 5: Distribuciones de probabilidad de tipo continuo
    Tema 6: Convergencia de variables aleatorias
    Tema 7: Muestreo y distribuciones muestrales
    Tema 8: Estimación puntual
    Tema 9: Estimación por intervalos
    Tema 10: Contrastes de hipótesis

     EJERCICIOS

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